基于月度数据的景区客流预测优化研究——以黄山风景区为例

编号 zgly0001612215

文献类型 期刊论文

文献题名 基于月度数据的景区客流预测优化研究——以黄山风景区为例

作者 余向洋  朱国兴  沙润  胡善风  汪丽 

作者单位 黄山学院旅游学院  南京师范大学地理科学学院  西安外国语大学人文地理研究所 

母体文献 经济地理 

年卷期 2012年07期

年份 2012 

分类号 F592.7  F224 

关键词 月度数据  客流预测  方法优化  黄山风景区 

文摘内容 采用当前使用极为广泛的9种方法,利用黄山风景区24年(1987年1月—2010年12月)的月度客流数据进行2年时间尺度的预测,并采用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和希尔不等系数(TIC)等4个预测性能指标对预测模型进行比较优化,发挥旅游客流预报对于景区管理者的决策支持作用。研究结果表明:ARIMA方法在预测性能4个指标中有3个最优,LS-SVM方法的MAPE表现最优。而其他方法在本研究中则未表现出明显的优势。