BP人工神经网络对酸奶货架期的预测

编号 zgly0001537104

文献类型 期刊论文

文献题名 BP人工神经网络对酸奶货架期的预测

作者 易甜  程鹏飞 

作者单位 湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所  广州军区武汉总医院 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2017年10期

年份 2017 

分类号 TS252.54 

关键词 酸奶  人工神经网络  货架期 

文摘内容 针对传统力学模型的局限性,构建了BP人工神经网络模型对酸奶货架期进行预测。该模型全面考虑了理化指标、微生物指标、感官指标等消费者关注度高的指标,模拟非稳定性冷链条件,对酸奶的货架期进行预测。结果表明:BP神经网络模型与传统动力学模型相比,能更加准确地预测在冷链短暂中断的温度波动条件下的货架期。