基于图像识别技术的南疆红枣品种识别研究

编号 zgly0000887557

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像识别技术的南疆红枣品种识别研究

作者 吴明清  李传峰  弋晓康 

作者单位 塔里木大学机械电气化工程学院 

母体文献 塔里木大学学报 

年卷期 2014(4)

页码 105-110

年份 2014 

关键词 图像处理  红枣  PNN网络  BP网络  品种识别 

文摘内容 通过Matlab图像处理和识别技术,根据不同品种的红枣的形状特征不同,分别对5种不同品种的红枣进行识别。首先对红枣俯视图像预处理提取红枣的表面轮廓,然后利用轮廓计算矩形度,圆形度,偏心率等7个几何特征和8个图像的不变距。利用PNN和BP神经网络作为分类器,对不同品种的红枣图像进行识别。结果表明,两种神经网络能够对不同品种红枣进行识别,PNN网络的平均识别率为90%,BP网络的平均识别率为80%,PNN神经网络比BP神经网络分类效果好。