应用神经网络RBF估算青海省东南沙区土壤蒸发

编号 zgly0000798840

文献类型 期刊论文

文献题名 应用神经网络RBF估算青海省东南沙区土壤蒸发

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王学全  刘君梅  杨恒华  赵学彬  陈琦 

作者单位 中国林业科学研究院荒漠化研究所  青海省治沙试验站 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 2012,29(3)

页码 400-404

年份 2012 

分类号 S152.73 

关键词 神经网络  土壤蒸发  微型蒸发器  青藏高原 

文摘内容 蒸发是地表能量平衡和水分平衡的重要组成部分。2006-2009年在青海东南部沙区半固定沙丘, 利用微型蒸发器(MLS)对土壤蒸发进行了测定, 结合气象观测数据, 利用RBF神经网络技术, 建立了沙区半固定沙丘土壤蒸发模型, 并应用多元回归技术进行了验证。结果表明: 已经构建的RBF神经网络计算土壤蒸发与实测值吻合较好, 均方差是0.4mm, 其绝对误差和均方差均小于多元线性回归计算值。模型在确定沙区土壤蒸发中具有实用可靠的优势。