基于BP神经网络的结晶成核速率预测

编号 zgly0000676158

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的结晶成核速率预测

作者 汤秀华  孙兴波 

作者单位 四川理工学院材料与化学工程学院  四川理工学院自动化与电子信息学院 

母体文献 应用化工 

年卷期 2010(1)

页码 14-16,24

年份 2010 

分类号 TQ442 

关键词 结晶  成核速率  预测  神经网络 

文摘内容 利用神经网络所具有的输入输出之间的高度非线性映射关系, 给出了一种利用BP神经网络模型预测磷酸二氢铵结晶成核速率的方法。在对网络进行训练的基础上, 建立了磷酸二氢铵结晶生长速率与过饱和度、冷却温度、饱和温度及悬浮密度和之间的数学模型。仿真结果表明, 利用文中所提出的神经网络模型能够较准确、快速地预测结晶成核速率的变化, 预测值与测量值的最大相对误差不超过5.9%, 表明该网络预测模型有很大的实用性。