基于多叉树随机森林的半导体排产研究

编号 zgly0000840495

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多叉树随机森林的半导体排产研究

作者 王玉 

作者单位 中国科学院沈阳自动化研究所  中国科学院大学 

母体文献 电子器件 

年卷期 2014(3)

页码 381-384

年份 2014 

关键词 半导体排产  特征信息  数据分类  随机森林  改机 

文摘内容 针对半导体排产控制问题,提出一种基于多叉树随机森林的数据分类综合排产算法。首先,以周计划投产品种为输入,采用多叉树随机森林数据分类方法,以品种名称、投产量、交货期和所属类别作为半导体排产的特征信息进行数据分类;其次,根据分类结果,以降低改机时间为目的,进而确定日投产品种和数量;最后,通过应用研究验证算法的可行性。实验结果表明:所提出的算法有效降低改机时间,具有一定的有效性和优越性。