编号
zgly0001590276
文献类型
期刊论文
文献题名
高分辨率遥感影像目标形状特征多尺度描述与识别
作者单位
武汉大学遥感信息工程学院
母体文献
遥感学报
年卷期
2014年01期
年份
2014
分类号
TP751
P41
关键词
小波变换
Fourier描述子
多尺度形状模型
高分辨率遥感影像
目标识别
文摘内容
在高分遥感影像中,同类地物目标形状具有多样性,单一尺度或单一形状模版不足以描述同类目标的形状。本文利用小波变换和Fourier描述子构建了一种目标形状的多尺度描述模型,并基于该模型给出了一种新的面向对象的高分遥感影像目标识别方法。从上到下,该模型采用尺度依次减小的小波近似系数对原始形状进行近似表示,并利用Fourier描述子对其进行定量描述。利用语义规则综合考虑多个尺度下的识别结果,得到最终识别结果,减小小尺度下分割目标破碎和大尺度下小目标无法识别造成的影响,提高识别精度。基于本文方法分别对高分遥感影像中的飞机和建筑物进行识别,对比实验表明,该方法具有较高识别精度。