基于形态学和支持向量的遥感图像混合像元分解

编号 zgly0001593178

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形态学和支持向量的遥感图像混合像元分解

作者 李慧  王云鹏  李岩  王兴芳 

作者单位 中国科学院广州地球化学研究所  华南师范大学计算机学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年01期

年份 2009 

分类号 TP751 

关键词 支持向量机  后验概率  形态学  自动形态学端元提取  像元分解 

文摘内容 为了更好地解决混合像元问题,将自动形态学端元提取方法与支持向量机算法相结合进行混合像元自动分解。首先利用自动形态学端元提取方法寻找影像的纯净端元,此方法基于形态学理论,结合像素的光谱信息和空间信息,可以更精确地提取纯净端元。然后通过支持向量算法得到像元组分,支持向量机后验概率作为地物的组分信息。实验结果证明,这种方法具有很高的混合像元分解精度。