基于MATLAB的BP神经网络模型在矿井涌水量预测中的应用

编号 zgly0001463486

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MATLAB的BP神经网络模型在矿井涌水量预测中的应用

作者 谭大国  李璇璇 

作者单位 安徽理工大学电气与信息工程学院  安徽理工大学地球与环境学院 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2014年10期

年份 2014 

分类号 TD742.1 

关键词 矿井涌水量  BP神经网络  新集二矿  训练  预测 

文摘内容 指出了矿井涌水量预测问题受到多种因素的共同影响,具有非线性和高度复杂性。分析了利用BP神经网络预测矿井涌水量的可行性,首先收集了淮南新集二矿2009年12个月份的涌水量数据,然后通过这些数据对已经构建好的神经网络进行训练并用训练后的结果对该年11月和12月的矿井涌水量进行了预测,最后用预测结果同实际值进行了比较。结果表明:该模型收敛性能良好,预测精度高,可操作性强。