一种应用于噪声点分布密集环境下的噪声点识别算法

编号 zgly0000846118

文献类型 期刊论文

文献题名 一种应用于噪声点分布密集环境下的噪声点识别算法

作者 陈平华  周鹏 

作者单位 广东工业大学计算机学院 

母体文献 广东工业大学学报 

年卷期 2014(3)

页码 39-43

年份 2014 

关键词 噪声点识别  噪声点分布密集  簇间投票  DBSCAN  PageRank 

文摘内容 为了提高DBSCAN及其改进算法在噪声点分布密集环境下的噪声点识别率,通过结合PageRank算法思想及噪声数据分布密集的特点,构造簇间投票映射函数,提出了簇间投票噪声点识别算法-NoiseRank.实验结果表明,在噪声点分布密集环境下,NoiseRank算法比DBSCAN算法具有更高的噪声点识别率。