基于数据挖掘的林业统计数据处理问题的研究

编号 zgly0000604256

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数据挖掘的林业统计数据处理问题的研究

学科分类 220.65;林业经济学

作者 周萍 

作者单位 东北林业大学经济管理学院 

母体文献 商业经济 

年卷期 2009(2)

页码 25-26

年份 2009 

分类号 F316.2 

关键词 数据挖掘  林业统计  数据处理 

文摘内容 数据挖掘是汇集了统计学、人工智能、数据库等学科内容，从大型数据库或数据仓库中提取有潜在价值信息的技术。它包括分类与预测、神经元网络技术、关联规则挖掘、遗传算法、决策树方法、可视化技术和粗糙集方法等主要技术。通过数据挖掘技术对林业统计数据进行处理，从海量数据中准确、高效地获得有用知识和具有决策意义的信息，这对林业统计数据处理问题产生积极的推动作用。