遗传算法优化人工神经网络模型在日光温室湿度预报中的应用

编号 zgly0000585013

文献类型 期刊论文

文献题名 遗传算法优化人工神经网络模型在日光温室湿度预报中的应用

作者 何芬  马承伟 

作者单位 中国农业大学农业部设施农业生物环境工程重点开放实验室 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2008,24(1)

页码 492-495

年份 2008 

分类号 S625  TP183 

关键词 日光温室  湿度  遗传算法  BP神经网络 

文摘内容 提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的方法预测日光温室湿度环境因子。实测日光温室内影响空气湿度的环境因子组成数据样本作为神经网络的输入，采用基于实数编码的遗传算法替代随机设定神经网络的初始权阈值，然后通过改进的BP算法在由遗传算法确定的搜索空间中对网络进行精确训练。模型预报值和实测值基于1：1线的决定系数R2和预测平均相对误差MSE分别为0.9857和3．1％。结果表明，遗传算法优化BP神经网络预报模型收敛速度快、预测精度高。可为日光温室的湿度环境调控制提供理论依据和决策支持。