基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究

编号 zgly0001504058

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究

作者 吕杰  汪康宁  李崇贵  马婷 

作者单位 西安科技大学测绘科学与技术学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 S757 

关键词 森林类型  小波变换  随机森林  分类  高分一号卫星影像 

文摘内容 以黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,采用高分一号卫星提供的多光谱影像作为遥感数据源,通过对遥感影像进行小波变换处理,之后选择植被指数、纹理特征、地形因子作为分类特征,利用随机森林算法对该地区森林类型进行分类。结果表明,遥感图像在进行小波变换后,基于随机森林算法的森林类型分类精度为91.68%,Kappa系数为0.90,较未进行小波变换时的分类精度提高10.67%。总体来看,结合小波变换的随机森林分类方法可以获得比较高的分类精度。为森林类型分类提供一种新的思路,且为提高森林类型分类精度提供一种参考方法。