林区TM图像噪音消除方法的比较研究

编号 zgly0000542494

文献类型 期刊论文

文献题名 林区TM图像噪音消除方法的比较研究

学科分类 220.2520;森林测量学

作者 ZHAO  Zheng-yong  WANG  Li-hai 

作者单位 Northeast Forestry University 

母体文献 林业研究：英文版 

年卷期 2007,18(2)

页码 123-127

年份 2007 

分类号 S771.5 

关键词 噪音消除  边界保持  增强型自适应滤波  TM图像 

文摘内容 遥感图像会因成像系统和地理环境而产生噪音,这些噪音将会影响从TM图像中提取森林信息的精确性和有效性.消除噪音对图像的分类十分重要.本研究的目的是评估应用Landsat 5 TM 图像提取森林相关信息时,目前所使用的空间滤波处理方法的有效性.对低通滤波、中值滤波、均值滤波、求和滤波、增强型自适应滤波五种空间滤波方法做以检验.通过设计一系列的评估指数,分析每种噪音消除方法的平滑能力、边界保持和增强能力.基于所设计的评价指数和图片对比表明,对林区土地利用和森林类型分类而言,求和滤波(D=1)和增强型自适应滤波是消除Landsat 5 TM图像噪音的最有效的方法。