基于叶形和叶脉特征的植物数字化分类研究

编号 zgly0001698085

文献类型 期刊论文

文献题名 基于叶形和叶脉特征的植物数字化分类研究

作者 金梦然  袁航  黄大庄 

作者单位 河北农业大学园林与旅游学院  河北农业大学林学院 

母体文献 林业与生态科学 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 TP391.41  Q949 

关键词 蔷薇科植物  叶片  标记点  几何形态  数字化分类 

文摘内容 为探究叶片的几何形态学特征对植物自动分类的效果,以10种蔷薇科植物的叶片为研究对象,首先,利用tpsDig2软件在叶片轮廓和主叶脉上提取标记点,以标记点的坐标值为特征参数;再利用方差分析筛选出能够进行分类研究的特征参数;最后,利用逐步判别分析对10种植物进行分类判别。结果表明:筛选出11项特征参数可以作为分类指标,10种植物的初始判别和交叉判别的正确率分别为98.3%和96.7%。这说明植物叶片的几何形态学特征可以用于10种植物的自动分类,为植物的数字化分类研究提供了新思路。