基于HJ-1A/1B卫星遥感数据的积雪识别方法研究

编号 zgly0000732892

文献类型 期刊论文

文献题名 基于HJ-1A/1B卫星遥感数据的积雪识别方法研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 宋珍  陈晓玲  刘海  田礼乔  吴玮 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室 

母体文献 长江流域资源与环境 

年卷期 2011,20(5)

页码 553-558

年份 2011 

分类号 P407.8 

关键词 HJ-1A/1B  NDSI  MNDSI  积雪识别 

文摘内容 积雪分布与变化是标示气候变化的敏感因子,采用具有长时间序列的大范围同步获取信息优势的卫星遥感数据进行积雪识别提取,具有重要的理论意义和实际应用价值。针对HJ-1A/1B卫星数据,结合积雪遥感监测的理论方法,在分析HJ-1A/1B卫星CCD和IRS传感器光谱响应特征的基础上,将应用较广的归一化差分积雪指数(NDSI)引入到HJ-1A/1B卫星中,得到了基于CCD和IRS两个传感器数据的HJ-NDSI积雪识别方法。为避免由幅宽、扫描区域等因素的差异引起的两种不同传感器同时相数据难获取的问题,对HJ-NDSI方法进行了改进,提出了一种仅利用IRS传感器数据的HJ-MNDSI积雪识别方法。通过对HJ卫星数据的统计分析,给出了两种方法中的推荐阈值。以西藏普兰为实验区,对上述两种方法得到的结果进行精度评价,结果表明,HJ-NDSI和HJ-MNDSI方法提取积雪的精度分别为97.66%和94.92%,均能满足实际应用的需要,但HJ-MNDSI方法能保证更大的积雪监测范围。