降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用

编号 zgly0001229684

文献类型 期刊论文

文献题名 降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用

作者 牛文全  李靖 

作者单位 西北农林科技大学中国科学院水利部水土保持研究所  水利与建筑工程学院!陕西杨陵712100 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2001年04期

年份 2001 

分类号 S165.25 

关键词 降水量  BP人工神经网络  预测模型 

文摘内容 由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。