基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究

编号 zgly0001533046

文献类型 期刊论文

文献题名 基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究

作者 徐继红 

作者单位 新疆塔里木河流域管理局 

母体文献 水资源开发与管理 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 TU991.31 

关键词 城市需水量  预测  自适应进化  相关向量机 

文摘内容 为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度与可靠性方面进行对比分析。结果表明:新模型预测精度大约是上述其他方法的2倍以上;测试数据的实际需水量均在自适应进化相关向量机估计的95%置信度的置信区间内,并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于好级别。