基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究

编号 zgly0001291761

文献类型 期刊论文

文献题名 基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究

作者 张双虎  孙廷容  黄强  谢艳芳 

作者单位 西安理工大学水利水电学院  西安理工大学水利水电学院 陕西西安710048  陕西西安710048山西省水利厅山西太原030002  陕西西安710048  陕西西安710048 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2005年04期

年份 2005 

分类号 P338.9 

关键词 重构相空间  遗传算法  BP神经网络  径流预测 

文摘内容 基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。