利用偏最小二乘回归反演冬小麦条锈病严重度

编号 zgly0001595956

文献类型 期刊论文

文献题名 利用偏最小二乘回归反演冬小麦条锈病严重度

作者 王圆圆  陈云浩  李京  蒋金豹 

作者单位 北京师范大学资源学院  北京师范大学资源学院北京100875  北京100875 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2007年01期

年份 2007 

分类号 TP79 

关键词 数据挖掘  高光谱  偏最小二乘  病情指数 

文摘内容 通过人工田间诱发不同等级条锈病,在不同生育期测定冬小麦感染条锈病严重度和冠层光谱,采用偏最小二乘(PLS)方法建立了冠层光谱和条锈病严重度的回归模型。结果显示:PLS反演冬小麦条锈病严重度的效果很好,与文献[4]中提出的利用高光谱指数进行反演的结果相比,精度更高;通过对PLS回归系数的分析,发现叶绿素吸收谷两边(505～550nm,640～670nm,680～700nm)的一阶微分光谱可用于诊断冬小麦条锈病病情,条锈病病害冬小麦在叶绿素吸收谷两边的一阶微分光谱的绝对值会比健康冬小麦的更大。