粒子群优化神经网络在木材干燥动态建模中的应用

编号 zgly0000499283

文献类型 期刊论文

文献题名 粒子群优化神经网络在木材干燥动态建模中的应用

作者 刘德胜  张佳薇 

作者单位 东北林业大学机电学院  佳木斯大学信息电子技术学院 

母体文献 佳木斯大学学报: 自然科学版 

年卷期 2007,25(1)

页码 46-48

年份 2007 

分类号 TP31 

关键词 粒子群算法  神经网络  木材干燥 

文摘内容 木材干燥是一个复杂的非线性系统, 由于木材结构复杂且具有多样性和变异性, 很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。提出了利用粒子群算法的全局寻优能力优化动态递归网络连接权值系数的方法, 对木材干燥动态建模。仿真结果表明: 粒子群优化BP算法建立木材干燥动态模型提高了期望误差精度和收敛速度, 避免了BP算法陷入局部极小值, 具有较好的预测精度。