应用基于纹理的面向对象分类模糊方法提取水田信息

编号 zgly0001608435

文献类型 期刊论文

文献题名 应用基于纹理的面向对象分类模糊方法提取水田信息

作者 王海君  乐成峰 

作者单位 南京信息工程大学研究生部  南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年05期

年份 2008 

分类号 S127 

关键词 面向对象  纹理特征  遥感图像  模糊分类 

文摘内容 针对面向对象分类方法进行图像处理时出现大量冗余多边形及其分类结果出现斑点等不足,提出基于纹理特征的分割方法。先对原始图像进行纹理增强、主成分分析、低通滤波和图像分割等预处理,得到原始图像的纹理特征二值图;将二值图作为独立波段与其他波段进行假彩色合成,得到纹理增强图,再对其进行多尺度分割和模糊分类。以南京市浦口区2002年9月SPOT图像为例,分别利用上述两种方法提取图像中的水田信息,基于纹理特征的分割方法克服了面向对象分类方法的不足,并且由于在进行模糊分类时分割出的对象大量减少,一定程度上减小了确定模糊区间的难度,较好地提取出水田信息,提高了图像的分类精度。