基于大样本土壤光谱数据库的氮含量反演

编号 zgly0000846068

文献类型 期刊论文

文献题名 基于大样本土壤光谱数据库的氮含量反演

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王乾龙  李硕  卢艳丽  彭杰  史舟  周炼清 

作者单位 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部作物营养与施肥重点开放实验室  塔里木大学植物科学学院  浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心 

母体文献 光学学报 

年卷期 2014(9)

页码 308-314

年份 2014 

关键词 光谱学  土壤光谱库  局部加权回归  模糊K均值聚类  土壤全氮  大样本 

文摘内容 充分挖掘大样本土壤光谱库中有效信息,建立普适性强的土壤全氮(TN)含量反演模型,是高光谱分析的重要应用方向之一。研究采用偏最小二乘回归(PLSR)全局建模、局部加权回归(LWR)和模糊K均值聚类结合PLSR(FKMC-PLSR)局部建模三种方法,分别建立了来自中国西藏、新疆、黑龙江、海南等13个省采集的17种土类1661个土壤样本TN值的高光谱反演模型,并对浙江省104个水稻土样本进行模型验证。结果表明,在大样本下PLSR全局模型对高TN值待预测样本存在低估现象,导致整体预测精度偏低;LWR和FKMC-PLSR局部模型比PLSR全局模型能够更为准确地反演TN含量。