基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

编号 zgly0000650856

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形状特征的硅藻显微图像自动识别

作者 骆巧琦  李雪松  梁君荣  陈长平  高亚辉 

作者单位 厦门大学生命科学学院滨海湿地生态系统教育部重点实验室 

母体文献 厦门大学学报: 自然科学版 

年卷期 2011,50(4)

页码 690-696

年份 2011 

分类号 Q949.2 TP391 

关键词 硅藻  显微图像  自动识别 

文摘内容 硅藻是一类广泛分布于各类生境的单细胞生物,在许多领域具有广泛的应用,如水质监测、环境调查、石油勘探等,而这些应用都离不开对硅藻的种类鉴定.根据硅藻显微图像的形状特点,提出了对其进行预处理、分割、形状特征提取和分类的自动识别方法.采用了基于累积直方图的双轮廓叠加法的图像分割方法,可以有效抑制光照强度不一致、不平衡的影响,并充分利用显微镜下硅藻图像的轮廓特点,获得较好分割效果.同时对硅藻图像提取几何描述全局特征及形状签名特征,最后采用了基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP网络)进行分类.实验表明,该方法对11种浮游硅藻(包括12类轮廓)的自动识别率达到96.6%.