神经网络在软基沉降预测中的应用

编号 zgly0000513992

文献类型 期刊论文

文献题名 神经网络在软基沉降预测中的应用

作者 李政  孟德光  李冰心 

作者单位 河北科技师范学院土木建筑系 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2007,35(7)

页码 219-222

年份 2007 

分类号 TU447 

关键词 软基  沉降预测  人工神经网络  力学参数反演 

文摘内容 软土本身具有很多特性，沉降一直是很重要的土工问题，通过沉降预测可为软基工程的设计与施工提供方法上的支持。以人工神经网络理论为基础，利用神经网络具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力，通过对数据样本的训练学习和测试，反演软土地基力学参数，并结合有限元程序建立模型预测沉降。结果表明，预测数据与实测数据误差小于10％。说明该方法预测精度较高，通过BP网络反演地基参数结合有限元计算预测沉降的方法是合理可行的。