基于两方向二维主成分分析木材识别的研究

编号 zgly0001351372

文献类型 期刊论文

文献题名 基于两方向二维主成分分析木材识别的研究

作者 何涛  张世禄  汪杭军 

作者单位 西华师范大学计算机学院  浙江林学院信息工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2009年10期

年份 2009 

分类号 TP391.41 

关键词 (2D)2FPCA  2DPCA  2DFLD  木材体视图  识别率 

文摘内容 两个方向的费希尔主成分分析方法(2D)2FPCA结合了二维主成分分析方法(2DPCA)和二维费希尔线性方法(2DFLD)的特点,很好地解决2DPCA特征提取时比传统PCA需要更多系数来表达图像信息的问题。根据木材体视图受光照影响及同一树种的样本图片之间差别较大等特点,适当增加了识别的类内散布矩阵从而提高了木材的识别率。(2D)2FPCA为木材的智能识别提供了一条新途径。