木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法

编号 zgly0000783411

文献类型 期刊论文

文献题名 木材表面图像的缺陷分割与类型识别方法

学科分类 220.5540;木材学

作者 白雪冰  张娜  王再尚 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 机电产品开发与创新 

年卷期 2012,25(3)

页码 79-81

年份 2012 

分类号 TP391.4 

关键词 木材表面缺陷  缺陷分割  Gabor变换  支持向量机 

文摘内容 为了识别死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷,采用Gabor变换和模糊C均值聚类进行缺陷分割;采用数学形态学运算对分割图像进行了后处理;获取了木材缺陷区域的12维频率能量参数和2维几何形状参数;用支持向量机进行木材表面缺陷类型的识别。采用Gabor变换和模糊C均值聚类方法对死节、活节、虫眼三种木材表面缺陷的分割精度都达到94%以上,支持向量机对缺陷类型分类正确率达到93%以上,这说明本文的方法对木材表面缺陷的分割与识别是可行的。