基于Vis-NIR光谱的不同水分状态下土壤有机质预测

编号 zgly0000936541

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Vis-NIR光谱的不同水分状态下土壤有机质预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王德彩  张俊辉  黄家荣 

作者单位 河南农业大学林学院 

母体文献 河南农业大学学报 

年卷期 2015(3)

页码 331-334+342

年份 2015 

关键词 土壤有机质  Vis-NIR光谱  土壤含水量  PLSR 

文摘内容 以河南省封丘县的86个土壤样本为研究对象,测定9种不同含水量状态下的土壤光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量状态下的土壤有机质预测模型;运用0~50 g·kg-1,200~250 g·kg-1,400~450 g·kg-1水分状态下3组模型进行交互预测,以研究含水量状态差异较大情况下,土壤含水量对有机质预测精度的影响。结果显示,建模样本与预测样本处于同一含水量状态下,土壤含水量对土壤有机质含量预测精度的影响不显著;当验证集样本与建模集样本间水分状态差异较大时,预测结果会出现较大误差。