分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析

编号 zgly0001594305

文献类型 期刊论文

文献题名 分段线性分类与最大似然和平行六面体分类的对比分析

作者 朱建国 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 1995年04期

年份 1995 

分类号 S126 

关键词 分段线性分类  最大似然分类  平行六面体分类  分类精度 

文摘内容 介绍了以单面判别平面、最优权重向量和权位判定逻辑为基本思想的分段线性分类方法（ＰＬＣ）。在多时相数字视频数据实测中，ＰＬＣ的处理速度虽略低于平行六面体分类法（ＰＰＣ），却远高于高斯最大似然分类法（ＧＭＬＣ）；而ＰＬＣ的分类精度不但与ＧＭＬＣ相近，且远高于ＰＰＣ。实验表明，在遥感作物分类精度和运算速度方面，ＰＬＣ是比ＧＭＬＣ或ＰＰＣ更优的选择。