支持向量机研究进展

编号 zgly0000549815

文献类型 期刊论文

文献题名 支持向量机研究进展

作者 薛宇玲 

作者单位 榆林学院计算机与网络工程系 

母体文献 榆林学院学报 

年卷期 2007,17(4)

页码 59-61

年份 2007 

分类号 TP181 

关键词 统计学习理论  支持向量机  分类  回归 

文摘内容 支持向量机是由V．Vapnik等九十年代提出的一种学习技术，是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。以统计学习理论为研究基础，研究内容分为分类和回归两个方面，并且在众多领域中得到应用。