多元统计模型在水环境污染物源解析中的应用

编号 zgly0001006246

文献类型 期刊论文

文献题名 多元统计模型在水环境污染物源解析中的应用

作者 陈锋  孟凡生  王业耀  张铃松  杨琦 

作者单位 中国地质大学水资源与环境学院  北华航天工业学院  中国环境科学研究院水污染控制技术研究中心  中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室 

母体文献 人民黄河 

年卷期 2016(1)

页码 79-84

年份 2016 

关键词 水环境  水污染  多元统计  源解析  受体模型 

文摘内容 源解析是指对污染物的来源进行定性或定量研究的技术,查明水环境中污染物来源是有效治理污染的前提。介绍了多元统计模型在水环境中污染物源解析方面的几种常用方法及其在国内外的研究、应用案例,分析了各模型的优缺点及其适用条件,指出了近年来对多元统计模型的优化研究情况。最后针对以往研究工作的不足和存在的问题,指出今后水环境污染物源解析研究的新思路:多元复合模型的应用,利用统计学知识对现有模型的优化改建,GIS与源解析统计模型的有效结合。