基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究

编号 zgly0001592867

文献类型 期刊论文

文献题名 基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究

作者 张苗  蒋志荣  马明国  王志慧  张调风 

作者单位 甘肃农业大学林学院  甘肃省农村发展研究院  中科院寒旱所寒旱区遥感观测系统试验站  中国科学院对地观测与数字地球科学中心  西北师范大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 S127 

关键词 CASI  高光谱遥感  SVM  种植结构  黑河中游 

文摘内容 基于CASI高光谱影像资料,计算出NDVI和纹理数据并综合进行SVM(Support VectorMachine)分类,3种信息的组合形成4种分类方案,是为了探讨CASI数据在种植结构精细分类中的应用潜力,为定量研究和监测提供数据基础。数据在分类前利用同步ASD数据和CE-318数据进行了辐射定标和大气校正。分类结果与地面实际调查数据对比验证结果表明:①4种分类结果均与地面实际调查情况基本一致,并分别取得了96.78%、97.21%、88.00%、88.38%的分类精度和0.9676、0.9691、0.8674、0.8716的Kappa系数;②CASI数据信息丰富,在植被的精细分类方面具有很大的应用潜力;③结合空间特征信息和NDVI数据可以有效地提高分类精度。