基于Android手机的树木叶片识别系统

编号 zgly0000846488

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Android手机的树木叶片识别系统

作者 王伟  王秀兰  冯仲科  刘芳 

作者单位 北京林业大学林学院 

母体文献 广东农业科学 

年卷期 2014(18)

页码 164-167

年份 2014 

关键词 Android  叶片  识别  支持向量机  人工神经网络 

文摘内容 为了准确高效地识别树木叶片,开发了一款基于Android操作平台的树木叶片设别系统。该系统提取13种树木叶片特征描述子,选择支持向量机作为分类器。该系统包括图像获取、图像处理、特征提取、分类识别和结果展示5个模块。选取来自15个树种的1 500片树叶进行了试验,结果表明,该系统的平均识别率可以达到94.44%,优于BP神经网络的91.56%,达到了令人满意的效果。该系统特征描述子的筛选、提取以及分类器算法还可以进一步优化,以更好地满足用户需求。