基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法

编号 zgly0001706748

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法

作者 朱士才  翟晓彤  王宗伟 

作者单位 江苏省测绘工程院  江苏省测绘资料档案馆 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 TP751 

关键词 MeanShift算法  影像分割  并行计算  重叠区域  无缝拼接 

文摘内容 由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝分割算法。首先在分块并行Mean Shift分割的基础上,通过标签影像的统一编码和重叠区域标签值建立对应关系,确定分块线的消除准则;然后进行标签影像的行和列拼接;最后对拼接后的标签影像进行矢量化,生成最终分割结果。实验表明,该算法相对于原始Mean Shift算法,在保证分割结果可靠性的同时大大提高了影像分割的效率,能够很好地解决大批量遥感影像的分割问题。