基于BP神经网络的臭氧需求量预测方法的设计

编号 zgly0001463975

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的臭氧需求量预测方法的设计

作者 郭华芳  张羽翔  尹华 

作者单位 中国科学院广州能源研究所  中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室  广东工业大学 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2014年07期

年份 2014 

分类号 X701  TP183 

关键词 脱硫脱硝  BP神经网络  反向传播  预测 

文摘内容 指出了煤燃烧产生废气中含有大量的污染物,利用臭氧进行尾气处理是优势比较明显的技术,但臭氧的需求量现阶段采用公式计算,定量供给,会导致反应不完全或者臭氧的浪费。设计了一种方法,利用相关影响因素,采用BP神经网络预测的优势,进行臭氧需求量的控制,可提高臭氧的利用率,降低企业成本。