基于SVM的灵敏度分析方法选取肿瘤特征基因

编号 zgly0000527408

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM的灵敏度分析方法选取肿瘤特征基因

作者 刘全金  李颖新  阮晓钢 

作者单位 安庆师范学院物理系  北京工业大学电子信息与控制工程学院  北京经纬纺机新技术有限公司CCD部 

母体文献 北京工业大学学报 

年卷期 2007,33(9)

页码 954-958

年份 2007 

分类号 TP181  Q16 

关键词 特征选取  支持向量机  基因表达谱  灵敏度 

文摘内容 提出基于支持向量机的灵敏度分析方法选取结肠癌特征基因．用支持向量机分析基因对分类决策函数的灵敏度，递归去除灵敏度较低的若干基因，得到一组候选特征基因子集；以支持向量机为分类工具，检验候选特征基因子集对样本分类的贡献，选取具有最佳分类能力的候选特征基因子集作为结肠癌特征基因子集．通过实验比较，该特征基因子集的分类能力优于文献给出的其他特征基因子集，表明了该方法的可行性和有效性．。