基于图像纹理特征的木材树种识别

编号 zgly0000507423

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像纹理特征的木材树种识别

学科分类 220.5540;木材学

作者 于海鹏  刘一星  刘镇波 

作者单位 东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室 

母体文献 林业科学 

年卷期 2007,43(4)

页码 77-81,F0003

年份 2007 

分类号 S781.69 

关键词 木材树种  检索识别  图像  纹理特征 

文摘内容 利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索, 提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数, 依据最大相似性数学原理, 基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本。结果显示: 基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别, 综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法; 但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时, 检索结果的唯一性并不理想。综合而言, 基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现, 是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法。