基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定

编号 zgly0001591073

文献类型 期刊论文

文献题名 基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定

作者 李亚平  杨华  陈霞 

作者单位 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院  北京师范大学数学科学学院统计与金融数学系北京100875  北京100875 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年01期

年份 2008 

分类号 TP79 

关键词 变化阈值  混合高斯分布  EM算法  贝叶斯准则  直方图拟合 

文摘内容 利用遥感图像进行变化检测时,确定差异图像上各变化类型的阈值非常关键。本文引入图像直方图拟合方法来确定变化阈值。首先通过基于变化向量分析方法,得到变化强度图像,然后假设该变化强度图像中的像元值符合混合高斯分布模型,利用期望最大(EM)算法和贝叶斯信息准则(BIC)求出最佳的混合高斯分布模型,拟合此时的图像直方图,最后利用贝叶斯判别准则确定出各变化类型的变化阈值。试验证明,这种方法是一种较为有效的自动确定变化阈值的方法。