哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别

编号 zgly0001007228

文献类型 期刊论文

文献题名 哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别

作者 郭冬梅  邓烈  谢让金  吕强  易时来  郑永强  钱春  何绍兰 

作者单位 西南大学园艺园林学院  西南大学/中国农业科学院柑桔研究所  国家柑桔工程技术研究中心 

母体文献 西南大学学报;自然科学版 

年卷期 2016(1)

页码 25-33

年份 2016 

关键词 哈姆林甜橙  缺素  高光谱成像  最小二乘支持向量机 

文摘内容 柑橘树锰、锌等缺乏问题普遍存在,但其症状有时不易识别,不利于对这些微量元素丰缺与否的诊断和有针对性的矫治.采用高光谱成像技术,研究了哈姆林甜橙叶片不同程度缺锰、缺锌症状的光谱响应特征及差异,对Fisher线性判别分析和最小二乘支持向量机两种识别模型的识别精度进行了比对分析.结果表明,利用高光谱原始全光谱反射率,结合最小二乘支持向量机建立叶片缺锰、缺锌症状识别模型,其建模集识别精度达91.88%,预测集识别率可以达到90.00%;利用连续投影算法筛选的40个特征波长,建立最小二乘支持向量机判别模型,其建模集识别精度为90.00%,预测集识别精度也达82.50%。