基于SVM的高分二号遥感影像森林经理小班边界提取研究

编号 zgly0000986781

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM的高分二号遥感影像森林经理小班边界提取研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 杨芳  陈冬花  李虎  李建贵  田峰  赵俊鹏 

作者单位 新疆农业大学林业研究所  新疆维吾尔自治区卫星应用工程中心  中国科学院遥感与数字地球研究所  滁州学院  新疆大学资源与环境学院 

母体文献 新疆农业大学学报 

年卷期 2015(6)

页码 477-482

年份 2015 

关键词 SVM  森林小班边界  样本  边界提取  精度评价 

文摘内容 利用高分二号影像,以实际小班边界作为分类样本,并结合NDVI指数,主成分分析,影像分割和SVM方法对影像进行分类并提取森林小班边界。结果显示,以实际小班边界线作为分类样本的分类提取结果和实际小班较接近,实际小班面积为95 801.38m2,分类提取后的小班面积为84 009.88m2,面积相对误差为12.31%,分类精度为87.69%。以实际地物为样本的分类后小班面积为54 946.08m2,面积相对误差为42.65%,分类精度为57.35%,分类精度较低。前者比后者精度提高了30.34%。