基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类

编号 zgly0001288920

文献类型 期刊论文

文献题名 基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类

作者 刘咏梅  李锐  杨勤科 

作者单位 中国科学院水利部水土保持研究所  中国科学院水利部水土保持研究所 712100  陕西杨凌  西北大学城市与资源学系  710069  西安  712100  陕西杨凌 

母体文献 中国水土保持科学 

年卷期 2004年04期

年份 2004 

分类号 S159 

关键词 影像融合  土地利用  分类  陕北黄土丘陵沟壑区 

文摘内容 采用 1种遥感影像和单纯的监督分类方法 ,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中 ,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题 ,以陕北无定河流域为研究区 ,以主成分变换的方法 ,对多源遥感影像 (TM多光谱数据和SPOT全色波段数据 )进行融合处理 ;同时 ,在分类中 ,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法 ,改进训练样本选取方法 ,先以非监督分类获得初始训练样本 ,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上 ,再进行监督分类。 2种方法的结合使用 ,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源 ,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知 :土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高 ,分类总精度从 82 0 %提高到89 2 % ;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度 ,提高了 10 %以上 ;坡耕地与林草地的混分现象明显减少 ,精度均提高了 5 %以上 ,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测 ,提供了重要的技术支持和借鉴