利用混合光谱分解与SVM估算不透水面覆盖率

编号 zgly0001590517

文献类型 期刊论文

文献题名 利用混合光谱分解与SVM估算不透水面覆盖率

作者 程熙  沈占锋  骆剑承  朱长明  周亚男  胡晓东 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2011年06期

年份 2011 

分类号 TP79  TP18 

关键词 不透水面  不透水面覆盖率  混合光谱分解  支持向量机  估算 

文摘内容 对比了线性混合光谱分解模型(SMA)与支持向量机(SVM)在TM影像上估算不透水面覆盖率(ISP)的精度,通过SVM模型拟合TM像元光谱特征与样本ISP间的关联而获得对未知像元ISP的估算能力。对于天津市主城区的TM影像,选择学校区、工矿区和住宅区的高分辨率影像分类结果作为训练样本(7020个)和验证样本(1500个),SVM模型的ISP估算均方差(15.4%)优于SMA估算结果(19.4%);在增加缨帽变化绿度分量及混合光谱分解高反射率分量作为SVM特征变量后,ISP估算精度提高为12%。研究结果表明:SVM模型能够拟合各像元光谱组分间非线性关系且具有较好小样本泛化的性能,适用于地面样本较少的大区域ISP制图;增加与ISP相关性大的光谱特征向量作为SVM输入能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本的地表类型的ISP估算值,提高区域ISP估算的整体精度。