基于多目标优化双聚类的数字图书馆协同过滤推荐系统

编号 zgly0000762847

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多目标优化双聚类的数字图书馆协同过滤推荐系统

作者 刘飞飞 

作者单位 中南林业科技大学图书馆 

母体文献 图书情报工作 

年卷期 2011,55(7)

页码 111-113

年份 2011 

分类号 TP393 

关键词 数字图书馆  推荐系统  个性化服务协同过滤  多目标  双聚类 

文摘内容 针对数字图书馆推荐系统, 提出一种能够同时考虑用户和项之间的相似性的协同过滤(CF)方法, 即应用多目标优化计算双聚类技术对行和列同时进行聚类, 完成对用户和项相似性同时分组。为评估算法的效率, 应用MovieLens数据集进行实验, 结果表明该方法能够为用户提供有用的推荐意见, 其性能优于其他CF方法。