基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究——以寒温带针叶林区域为例

编号 zgly0001535240

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感影像的大区域植被类型样本快速提取方法研究——以寒温带针叶林区域为例

作者 胡博  鞠洪波  刘华  郝泷  刘海 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  大区域  快速采样  样点纯化 

文摘内容 [目的]利用遥感影像的宏观性,基于植被分类资料数据,依据实验区域遥感影像及衍生影像本身特点,实现大区域样本快速提取。[方法]实验参考1∶100万植被图、WESTDC中国土地覆盖图,结合实验区域2001年MODIS时序NDVI影像的非监督分类结果,利用矢、栅数据的空间特征,将实验影像非监督分类的类型信息关联为随机样点属性,依据该属性中包含的非监督分类类型数和各类型的样点比例,对比类别间样本可分离性指标、标准差变化,实现样本纯化。[结果]纯化后的植被样本与WESTDC中植被空间分布基本一致,主要植被类型空间分布精确程度为84.82%。将纯化前后的样本输入最大似然分类器,总体分类精度提高了32.52%。[结论]该采样方法适用于宏观大区域植被样本数据的快速提取。同时,节省了大区域植被类型调查消耗的人力物力资源和时间,提高了采样效率。