基于系留无人机的应急测绘技术应用

编号 zgly0001706724

文献类型 期刊论文

文献题名 基于系留无人机的应急测绘技术应用

作者 王永全  李清泉  汪驰升  朱家松  王新雨 

作者单位 深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室  深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室  自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 P231 

关键词 系留无人机  应急测绘  AgisoftPhotoScan  Darknet 

文摘内容 传统测绘比较注重准,而忽视了快。现代应急测绘需要既快又准。如果使用传统的测绘技术方法将会消耗大量的时间,会影响到应急救灾的及时性。系留无人机可以采集高质量的数据,并且能够进行实时的长时间视频监测。首先,介绍了系留无人机应急测绘的应用现状、特点优势和应用场景;然后,提出一种利用系留无人机采集高质量的影像数据和视频数据生产测绘数据产品,并通过Darknet深度学习框架对视频目标进行识别的经验和方法;最后,在不同场景下进行模拟实验和实际应用。实验结果表明,该方法能够为救灾抢险提供及时有效的测绘保障。