人工神经网络对果蝇鸣声的分类识别

编号 zgly0000521871

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络对果蝇鸣声的分类识别

作者 聂晓颖  郭敏  何建平 

作者单位 陕西师范大学数学与信息科学学院  陕西师范大学计算机科学学院  陕西师范大学生命科学学院 

母体文献 西北农林科技大学学报：自然科学版 

年卷期 2007,35(12)

页码 201-204

年份 2007 

分类号 TP391.42  Q969.462.209 

关键词 果蝇鸣声  人工神经网络  昆虫分类 

文摘内容 为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类，对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析，提取呜声信号特征参数，并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别。结果表明，2个品系果蝇鸣声的基频均为236．86Hz，有多个谐频，频率范围为O～4000Hz，重叠较大；所建立的人工神经网络对种内不同品系果蝇鸣声的正确识别率均在75％以上，识别效果很好。研究结果为果蝇种下分类提供了新的方法和依据。