基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

编号 zgly0001542461

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

作者 刘云鹏  巩睿  解春霞  郑华英 

作者单位 江苏省林业科学研究院  南京林业大学 

母体文献 江苏林业科技 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 S758.61  F316.23 

关键词 杨树  Landsat影像  光谱角填图法  最大似然法  随机森林法  森林资源  信息提取 

文摘内容 该文使用近10 a 4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析。运用最大似然法、随机森林法和光谱角填图法进行分类,结合小班数据,对各方法的分类结果进行精度评价。评价结果表明,光谱角填图分类法在杨树信息提取时精度更高,对杨树的区分精度也达到42.67%。