基于PLSR-BP复合模型的绿洲土壤pH高光谱反演

编号 zgly0000844164

文献类型 期刊论文

文献题名 基于PLSR-BP复合模型的绿洲土壤pH高光谱反演

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王凯龙  熊黑钢  张芳 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院  教育部新疆绿洲生态重点实验室  北京联合大学应用文理学院 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 2014(6)

页码 1005-1009

年份 2014 

关键词 高光谱  土壤盐碱化  多元散射校正  预测模型  奇台  新疆 

文摘内容 以土壤pH、野外实测光谱以及多元散射校正(MSC)预处理后的光谱数据为基础,利用数学方法(主成分回归PCA、偏最小二成回归PLSR、BP神经网络模型)分别建立了土壤pH的预测模型。结果表明:土壤实测光谱和经过MSC方法预处理的光谱数据均与pH存在良好的相关性,并呈极显著水平,后者的相关性更高。PCA和PLSR两种土壤pH估测模型均具有良好的预测能力。BP神经网络模型则因输入变量多,预测精度较低。但利用PCA和PLSR模型所获得主成分,作为BP神经网络的输入变量所建立的复合模型,可明显提高模型稳定性和预测能力。