间歇制浆蒸煮终点预测方法

编号 zgly0000249519

文献类型 期刊论文

文献题名 间歇制浆蒸煮终点预测方法

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 李向阳  刘焕彬 

作者单位 华南理工大学电子与信息学院 

母体文献 计算机与应用化学 

年卷期 2001,18(2)

页码 117-122

年份 2001 

分类号 TS74  TP183 

关键词 蒸煮  人工神经网络模型  Kappa值  H因子  径向基函数网络  间歇制浆  终点预测方法 

文摘内容 在分析常用蒸煮模型的基础上，提出了基于神经网络的制浆蒸煮过程建模方法，与BP神经网络相比，RBF神经网络具有最佳逼近能力、收敛速率快和不存在局部极小点等,因而选用了RBF神经网络作为建模工具。在决定RBF神经网络的输入和输出变量时，充分利用了现场可测量的物理量和制浆蒸煮过程知识、其输入变量比常用蒸煮模型增加了硫化度和木片合格率，其输出变量有用实际过程测量所需的终点H因子的对数，这样就减少了RBF神经网络的规模，提高了训练速度。对工厂的实际数据应用表明，该RBF神经网络模型的预测精度高于传统的Hatton模型。