基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究

编号 zgly0000729233

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 韦玮  李增元  谭炳香  徐海生 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2011,24(2)

页码 159-164

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  高光谱  多角度  穗帽变换  湿地  监督分类 

文摘内容 采用青海省隆宝滩地区的多角度高光谱CHRIS遥感数据,通过研究+36°、0°和-36°三个角度影像的组合变换,提出影像变换+不同角度波段组合的方法,用以获取地物的分类信息。该方法首先对0°影像进行穗帽变换,选择其湿度图像,再与+36°和-36°影像的第4波段(0.461μm)进行RGB组合,生成新的彩色合成影像,然后再进行支持向量机(SVM)的监督分类。结果显示,利用该方法对隆宝滩湿地分类的精度可达到90.02%;而利用传统的监督分类对0°影像直接进行分类,其精度为75.46%。由此可见,利用不同角度信息进行波段组合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地信息提取的精度,为湿地信息提取提供了一个有效的方法。